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盛图娱乐新闻

时间:2020-07-02

Spiketrap已募集$ 3百万为它的AI平台,帮助品牌了解他们如何与消费者对社交媒体的参与。总部位于旧金山的公司的过程吨的基于文本的社交数据 - 比如Twitter的职位 - 洞悉消费者如何看待一个品牌或实时游戏。当一个大事件发生,比如推出一个新的游戏像任天堂的动物之森:新的地平线,Spiketrap可以收集游戏中的普遍情绪

“这真是令人兴奋的为我们筹集资金用。人们梦幻般的黑社会性质组织,” Spiketrap CEO帕特里克基兰在GamesBeat接受采访时说。 “我们将继续发展我们的核心产品,重点是理解语言,互联网的专门的语言。”该公司还从PC和缺点扩大OLE游戏收集有关手机游戏的数据。

Spiketrap声称,90%在互联网上的所有数据都是非结构化的,它坚持认为品牌是忽视了这一数据上的信息总量的一小部分重大决策。 Spiketrap的AI-动力平台,使企业和品牌了解人们在说什么关于他们,因为他们会说这,减少它需要根据需要获得关键的见解和变化消息的时间。

该公司最初的重点有。一直在视频游戏和大家对他们有什么

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“随着时间的推移,我们会完善了客户群,并扩展到如电影,娱乐及配套娱乐新市场,” Fitzpatrick说。 “游戏是最困难的市场。”

什么Spiketrap是学习

上图:Spiketrap可以深入几乎所有的游戏中获得的感悟

图片来源:Spiketrap

菲茨帕特里克表示,该公司的专有技术能够摄取的实时海量的数据和内容理解,同时消除垃圾和噪音所讨论的东西。例如,FIFA足球丑闻展开,同时由于最近电子游戏展之一,和一个粗略的分析将得出结论,国际足联是“中奖”,或在网上占据了交谈,在视频游戏节目。事实上,大部分的引用都是比视频游戏本身其他的事情,菲茨帕特里克说。

“这是非常明显的是,[走马分析]是不正确的,”网络连接tzpatrick说。 “我们采取了多种向量方法。”

Spiketrap使用自然语言处理来理解像那些在游戏行业,并找出情绪是正面的还是负面的术语。

有时,情绪是很难辨别是否有声乐方。在一个案例中,一个游戏盒封面上两个黑色的妇女,这打乱了种族主义的反应玩家的一小撮。但大多数人在互联网上有与盖没有问题,Spiketrap说服别人不至的负面评论幅度忧虑。

“这有助于恢复我相信人性,”菲茨帕特里克说。[ 123]

在一个单独的例子,我们第II部分的最后产生的强烈的负面反应,如某些玩家不喜欢故事的路径或在PlayStation 4用户游戏从顽皮狗和索尼演员的各种字符。但菲茨帕特里克说,他没有看到整体情绪消极得多。

“有对话,这个对话的负面,一大块。”他说。 “但也有其他积极的对话发生的事情。”

Spiketrap水泵400个多源数据到它的AI引擎,解析数据,称首席商务官麦克欧文,谁加入该公司去年。输入的这个范围准确帮助,他说。

“我们能够在真实的时间尺度摄取大量的数据,去掉噪声,并产生连贯的谈话,”欧文在接受采访时说: 。与GamesBeat

展望未来

上图:Spiketrap可以显示的热门内容或不

图片来源:Spiketrap

关于这个平台的最好的事情是,用户不必被搜索天才,菲茨帕特里克说。你不必制定复杂的查询,或使用布尔代数通过数据进行搜索,Spiketrap表面的见解为您服务。

Spiketrap的第一个客户一直的视频游戏发行商,开发商,以及流媒体平台,如育碧,贝塞斯达,2K和众多证券研究公司专注于媒体和娱乐行业上。现在Spiketrap是准备扩大到其他行业,菲茨帕特里克说。该公司计划利用新的资金,以双降上的帮助品牌基于消费者信心作出决定它的使命。

“你要知道,如果你赢得你的观众的心,然后[理解]如何有一个真正的谈话w ^第i他们基于人在说些什么,”欧文说。

Fitzpatrick和亚当·塞斯勒开始该公司在2016年,它有15名员工。 [更新:其他创始人包括维尔吉利奥皮柳奇(CTO)和Andrea瓦塔尼(首席科学家)。 Sessler,某知名视频游戏的性格,离开了公司在今年三月份,虽然菲茨帕特里克拒绝的原因,他的离开发表评论。

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