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新宝7

时间:2019-03-23

上周二,谷歌宣布Gboard现在使用设备上的神经网络进行语音识别。本周二,谷歌宣布了Stadia云游戏平台。在七天的时间里,谷歌成功地谈论了从云端到边缘的好处,以及从边缘到云的好处。

这是公司最大的决策之一正在玩弄今天:什么在边缘和云中发生了什么?谷歌的公告完美地说明答案很简单取决于它。

如果你可以取得相同或更好的结果,那就走到前沿吧。如果你不能,去云端,但要确保你获得所有的好处。

云游戏有一些明显的优势,至少一致谷歌的推销。 Stadia承诺您不必购买昂贵的游戏盒;游戏加载更快;并且“没有黑客,没有盗版,没有作弊。”再次 - 这是谷歌的承诺。

谷歌当然没有谈到定价(也没有发布日期),所以我们没有知道这里的总费用。据推测,Stadia将要求购买一个控制器加上每月订阅,这比今天的游戏机要少。但很容易就会有隐藏的成本,而这些成本并不是那么简单。

加载游戏的速度肯定是可能的,谷歌甚至承诺低延迟。但其他公司之前已经承诺过这一点,而我们可以假设Stadia如果没有互联网连接就无法工作。我们不知道它如何在慢速或慢速上工作连接不良。

没有黑客,没有盗版,没有作弊听起来很棒。我确信游戏玩家仍然可以找到解决谷歌系统问题的方法,但是使用云游戏平台可以大大减少这三个问题。

云游戏之前已经尝试过,但它失败了草草收场。谷歌肯定有资源给它一个适当的去,但成功将是对云的巨大验证。

AI

云对话很简单。毕竟,Stadia是一个云游戏服务。但是AI呢?

面向消费者的部分当然是Google智能助理。谷歌将YouTube定位为Stadia的杀手级应用程序,但Google智能助理也可以发挥作用。 Stadia Controller有一个Google Assistant按钮。如果您遇到困难,而不是搜索YouTube以获得正确的演练解释,您应该可以通过Google智能助理按钮获取帮助。这是多么基本或多么复杂将取决于人工智能有多好。

面向开发人员的部分是Style Transfer ML。样式转换是一种机器学习技术,可以在其他图像的美学中重新组合图像,让游戏开发人员自动将图稿,照片和静止图像中的纹理和调色板映射到游戏环境。谷歌需要吸引开发者到斯塔迪亚,而且它自然依赖于它的AI排序。

但就像谷歌所做的一切,斯塔迪亚真的是关于数据收集。谷歌首席执行官桑达·皮采(Sundar Pichai)开始宣布斯塔迪亚(Stadia)的公告是有原因的他跟随:

对于许多Google员工而言,他们的计算机之旅始于游戏。游戏激励了许多人追求科技事业。通过这个过程,他们建立了足智多谋,创造力和协作 - 所有这些都是解决难题的关键。在Google和Alphabet中,游戏在开发我们自己的技术方面发挥着重要作用。我能想到的最好的例子就是我们如何在人工智能上取得进步。

DeepMind的AlphaZero使用自我游戏从头开始学习,掌握国际象棋,棋子和围棋等游戏。这是创建灵活,通用系统的重要一步,可以学习解决许多基础问题。最近,AlphaStar成为第一个击败星际争霸II顶级职业球员的AI直接从原始游戏数据训练的深度神经网络。越来越多的游戏正在帮助AI学会应对现实世界的挑战。

甚至超越DeepMind,我们拥有的另一个很好的例子是Waymo,我们使用模拟和类似游戏的环境来测试实际上不可能的事情。在现实世界中大规模或安全。实际上,Waymo在模拟车辆通常不会遇到的边缘情况方面超过50亿小时。我们使用它,我们从中学习,并且实际上改进了我们将在现实世界中部署的系统。

将所有数据拉回云中将有助于谷歌 - 以及母公司Alphabet - 各种各样的项目。 Alphabet将从Stadia那里学到很多东西,而不仅仅是视频游戏。

游戏

但谷歌必须要学习的最重要的事情是,在游戏行业,技术排在第二位。这是微软,任天堂和索尼多年来一直在努力学习的教训。

只要它有效,游戏玩家就不在乎他们是在云端还是在边缘玩。您的游戏系统是多么具有革命性并不重要。在一天结束时,游戏玩家关心游戏。如果你没有很棒的游戏,没有多少云,AI,teraflops,GPU或花哨的控制器可以帮助你。

内容为王。为此,我们将不得不等待E3。

ProBeat是一个专栏,其中Emil对那周穿过他的任何事情咆哮。

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